M-Commerce : attention, ça commence !

Paragraphe incontournable des études de tendance qui fleurissent en ce début d’année, le M-Commerce s’impose aujourd’hui comme une nouvelle frontière de l’économie digitale. Une étude récente du Pew Research Center portant sur la période des achats de Noël 2011 souligne notamment la très rapide progression auprès des consommateurs américains de l’usage du téléphone mobile sur le lieu de vente. Ainsi, plus de la moitié des adultes possesseurs d’un téléphone mobile l’ont utilisé lors de ces dernières fêtes pour trouver de l’aide au moment de la décision d’achat, en magasin.

-    38 % d’entre-eux ont appelé un ami pour lui demander conseil,
-    24 % ont consulté des revues et des avis publiés en ligne sur le produit concerné,
-    25 % ont recherché en ligne s’ils ne pouvaient pas le trouver à un meilleur prix.

En tout, ce sont 52 % des adultes possesseurs de mobile qui l’ont utilisé à cette occasion pour au moins l’une de ces trois raisons. Ils sont un tiers, 33 %, à l’avoir utilisé pour une recherche spécifiquement online : articles, avis ou prix.

A l’écoute à ces nouveaux comportements, de nombreuses start-up rivalisent d’ingéniosité pour proposer des applications ad hoc, basées sur les tags, les codes QR, la géolocalisation ou la réalité augmentée.

Trendwatching.com, qui analyse cette tendance sous le nom de Point-Know-Buy (Pointer-Savoir-Acheter), lui consacre un dossier et liste à cet effet tout une série d’applications qui préfigurent ce que nous vivrons bientôt. Du « simple » Point & Know illustré par des applications du type Shazam, au Point-Know-Buy, petit tour d’horizon des instruments qui enrichiront bientôt nos expériences d’achat, mais pas seulement…

leafsnap est une application gratuite qui utilise une technologie de reconnaissance visuelle afin de permettre aux utilisateurs d’identifier une variété d’arbre en prenant une photo de ses feuilles.

Word Lens est une application qui permet de traduire des textes imprimés (tels que des menus ou des pancartes) du français ou de l’espagnol vers l’anglais (et vice versa) en utilisant l’appareil photo de l’iPhone.

Le projet Skymap de Google est un bon exemple de Point & Know. En pointant leurs portables vers le ciel, l’utilisateur peut découvrir les informations concernant les objets et constellations. Star Chart et Star Walk sont des applications similaires sur iPhone.

Shazam, le pionnier dans ce secteur, permet aux utilisateurs d’identifier n’importe quelle chanson. En septembre 2011, la société a annoncé que ses utilisateurs avaient repéré/marqué plus d’un milliard de chansons en un an et que le service offrirait le marquage gratuit et illimité.

WeBIRD permet d’enregistrer (avec un Smartphone) un chant d’oiseau, de l’envoyer à un serveur et de recevoir (après quelques secondes) l’espèce correspondant à cet oiseau. WeBIRD souhaite être disponible au public avant la migration du printemps 2012.

PittPatt (acquis par Google) est un outil de reconnaissance faciale créé par l’université Carnegie Mellon, qui est maintenant devenu un projet spécifique pour Google+ et qui porte le nom de Find My Face. Lancé en décembre 2011, cet attribut permet de suggérer automatiquement le nom des personnes qui se trouvent sur les photos des utilisateurs. Effrayant ? Peut-être. Intéressant ? Certainement.

L’application Aurasma, développée par Autonomy (récemment acquise par HP pour plus de USD 7 milliards), applique la réalité augmentée aux objets. La société a diffusé quelques vidéos montrant aux utilisateurs comment poser une télé sur un mur, en temps réel. Alors que Metaio montre, via la réalité augmentée, comment changer les cartouches d’encre d’une imprimante.

Heinz a lancé “ le livre de recettes en Réalité Augmentée ” avec la technologie de Blippar. Les utilisateurs peuvent ainsi pointer leur appareil photo (depuis leur Smartphone) vers une bouteille de ketchup de la marque pour y voir des recettes surgir de la bouteille (à travers leur écran de portable).

Point & Know prpose même un brin d’innovation supplémentaire pour les malvoyants : VizWiz est une application qui permet aux gens d’aider les aveugles à “ voir ”, en leur citant quels sont les objets qu’ils ont pris en photo.

Le site français WhereToGet.It permet aux utilisateurs de mettre en ligne des photos provenant de la rue (pris sur les gens), de magazines, de blogs, de films et ainsi de demander à la communauté où les articles de mode (sur leurs photos) peuvent être achetés.

En mars 2011, le magazine Belge Flair a lancé fashiontag, son application Facebook. Celle-ci permet aux utilisateurs de repérer (tag) des vêtements sur les photos de leurs amis tout en leur demandant où ils les ont achetés.

Google Goggles permet aux utilisateurs de chercher sur internet en photographiant des objets. Dans la dernière mise à jour, il est possible d’utiliser la technologie  d’identification et de déchiffrage continus sans même prendre de photo. L’application scanne tout à travers la lentille de la caméra et fait apparaître automatiquement les résultats correspondant aux objets identifiés.

En septembre 2011, Layar a annoncé un partenariat avec Telefonica afin d’apporter au géant des télécommunications une technologie de reconnaissance et de recherche visuelle.
L’application Flow d’Amazon, disponible depuis novembre 2011, utilise aussi la technologie d’identification et de déchiffrage en continu. Dès que les utilisateurs pointent leur portable vers des livres, des jeux, des DVDs ou des CDs, l’information apparaît instantanément, avec des clips vidéo, des avis de consommateurs et les conditions d’achats.

En novembre 2011, John Donahoe, le Président-directeur-général d’eBay, a annoncé que la reconnaissance d’images serait un élément clé des futures applications mobiles d’eBay. Les utilisateurs pourront prendre des photos d’objets du monde réel et ainsi trouver des objets similaires proposés sur eBay.
IQ Engines est le résultat d’une collaboration entre les universités de Berkeley et de Davis, qui proposent un système de reconnaissance d’images. En plus de leur moteur de recherche visuel oMoby (similaire à Google Goggles), le logiciel déploie la fonctionnalité de recherche d’images pour les comparateurs de prix et d’achat sur mobile de Best Buy et de NextTag.
Les utilisateurs d’Originals – l’application iPhone d’Adidas, lancée en août 2011, peuvent prendre des photos de toutes les baskets Adidas. Ils peuvent les scanner et les comparer avec les gammes et produits de la marque pour ensuite trouver la paire qui correspond le mieux, des informations sur le produit ainsi que des revendeurs locaux.
Les amateurs de vin peuvent utiliser l’application Snooth Wine Pro pour prendre des photos des étiquettes sur les bouteilles de vin, puis rechercher différentes informations via  la base de donnée du site Snooth. Les utilisateurs peuvent ainsi lire des avis conso, trouver des cavistes locaux, vérifier les prix et même acheter en ligne.

Bonne découverte !